隨著AI應用的深入，企業(yè)的知識管理正面臨新的挑戰(zhàn)：搜不到，不敢信，留不住，難流轉。

邁富時KnowForce?AI知識中臺，以“全員參與、多模態(tài)融合、安全受控”為核心，幫助企業(yè)構建一個真正可復用、可增值的智慧大腦，讓知識從“存儲”走向“賦能”。

不止存儲，更懂業(yè)務的知識中臺

傳統(tǒng)知識管理系統(tǒng)往往停留在“電子倉庫”的定位，只能存，不會用。邁富時KnowForce?AI知識中臺的突破在于它不僅能存儲，更能理解、連接和主動響應。

多模態(tài) + 知識圖譜 + 結構化知識：讓知識可理解、可關聯、可推理

平臺全面支持文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)知識處理，用戶只需自然語言提問，系統(tǒng)即可精準理解意圖并快速定位答案。

在此基礎上，系統(tǒng)通過自選大模型自動提取文檔中的人物、項目、技術點，生成可視化知識圖譜，讓隱藏的業(yè)務關聯一目了然，幫助員工快速把握復雜項目的全貌。

同時，平臺新增結構化領域知識能力，支持將行業(yè)標準、技術規(guī)范、業(yè)務流程等高價值內容構建為可機讀、可推理的結構化知識庫，進一步支撐復雜場景下的精準決策與智能推理，幫助員工快速把握復雜項目的全貌。

以銷售日常場景為例，銷售人員準備拜訪一家汽車零部件客戶，在系統(tǒng)提問：“這家客戶最近在推智能制造轉型，我們之前有類似案例嗎？報價能給到什么折扣？另外，技術分享視頻里關于數據采集的部分怎么講的？”

系統(tǒng)迅速給出結構化回答：

相似案例：自動匹配兩個成功案例——某汽車電子企業(yè)（2024年簽約，合同額280萬）、某新能源電池廠商（2025年一季度簽約），來源為《銷售案例庫》；

報價折扣：制造行業(yè)新客戶首單折扣上限12%，同時該客戶在“高潛名單”中，可申請額外3%特批，附特批鏈接；視頻定位：直接跳轉至培訓視頻23分15秒處，精準定位“數據采集架構”講解片段。

所有答案清晰標注來源，一鍵核實。整個過程無需翻閱多個文檔、咨詢售前、反復看視頻。

專家認證體系，讓權威知識優(yōu)先觸達

邁富時KnowForce?AI知識中臺構建了完整的專家知識權重體系。

平臺支持按業(yè)務領域（研發(fā)、法務、財務等）定義專家席位，專家產出的內容帶有“權威認證”標識，在搜索結果中優(yōu)先展示。員工無需在海量信息中大海撈針，一眼就能識別“黃金準則”。

同時，基于檢索增強生成（RAG）的在線問答技術，系統(tǒng)可基于專家維護的知識庫自動響應一線問題。專家不再被重復的日常答疑消耗精力，可以專注于更深度的知識創(chuàng)新與勘誤。系統(tǒng)還會記錄專家的被引用量、問答采納率，量化其隱性貢獻，為人才盤點提供客觀參考。

公私分明，讓知識安全流轉

如何保護個人隱私？如何確保組織資產不流失？邁富時KnowForce?AI知識中臺通過組織知識庫與個人知識庫給出了答案。

組織知識庫：權限顆粒度細化至每一個知識單位——單個文檔、一張圖片、一段視頻均可獨立授權。權限可基于人員、部門、項目組、特定崗位等多維度靈活配置，區(qū)分所有、管理、協(xié)作、使用等不同權限層級。

個人知識庫：個人空間默認對他人不可見，員工可放心沉淀草稿、靈感與碎片化筆記，受底層加密保護；組織空間作為企業(yè)數字資產，受統(tǒng)一治理策略約束，入職可授權、離職自動交接，真正做到“人走了，知識留下”。

全流程安全管控，讓企業(yè)放心使用

從知識入庫到發(fā)布再到流轉，平臺建立了嚴謹的閉環(huán)審批體系。

個人知識申請升級為組織知識時，系統(tǒng)根據知識分類自動觸發(fā)預設審批流。審批通過的知識在展示時自動疊加動態(tài)水印，包含用戶信息與時間戳，全程可追溯，確保流轉過程中的防泄密安全。

問答環(huán)節(jié)同樣遵循嚴格的權限控制。機器人僅在用戶具有讀取權限的知識庫范圍內檢索信息。如果某個答案來自用戶的個人知識庫或受限的組織庫，未經授權的用戶無法問出相關內容，杜絕數據越權風險。

三個維度，看懂知識中臺的核心價值

給組織：沉淀無形資產，構建“不迷失”的智慧大腦

建立從個人筆記到組織文檔的升級路徑，確保核心經驗永久留存，不隨人員變動而流失。同時，通過原子級授權打破部門墻，讓散落的“暗知識”轉化為可索引、可檢索的顯性資產。

給專家：放大權威影響力，讓知識有信任背書

引入專家認證機制，高價值內容在搜索中優(yōu)先展示，員工一眼就能識別權威信息?；赗AG技術，系統(tǒng)可自動響應一線問題，將專家從重復答疑中解放，專注深度創(chuàng)新。

給員工：從“信息過載”到“精準賦能”

支持多模態(tài)秒級響應，自然語言提問即可精準定位答案。個人知識庫作為“第二大腦”，簡單操作即可將個人積累轉化為團隊價值，知識圖譜則幫助員工快速理清復雜項目關聯，縮短業(yè)務上手周期。

知識不是躺在硬盤里的資產，而是流動在業(yè)務中的生產力。

AI 時代的比拼，不再是誰的數據多，而是誰能把數據真正變成智慧。

邁富時KnowForce?AI知識中臺所做的，正是幫企業(yè)把散落的“暗知識”轉化為可索引、可檢索、可信任的“顯性資產”。讓智慧沉淀下來，讓經驗傳承下去——這或許就是企業(yè)穿越周期、持續(xù)進化的底氣所在。